在近日舉行的“人工智能服務產業高質量發展論壇”上,亞信科技資深專家劉長水發表了題為《讓大模型創造大模型:以技術服務驅動產業躍升》的主旨演講,為人工智能與產業深度融合的下一階段發展,提供了一條清晰且極具前瞻性的技術路徑。
劉長水指出,當前以大語言模型為代表的生成式人工智能技術,正從“技術爆發期”邁入“產業深耕期”。在這一關鍵階段,單純追求模型參數規模的“軍備競賽”已不再是核心,如何讓AI技術真正服務于千行百業的特定場景與業務需求,創造可衡量、可持續的業務價值,成為高質量發展的關鍵命題。
他創新性地提出了“讓大模型創造大模型”的核心觀點。這一理念并非指模型的無限自我復制,而是強調通過一套體系化的技術服務體系,將通用大模型的強大基礎能力,高效、精準地“鍛造”成一系列面向垂直行業、特定任務的“專屬模型”。這背后,是亞信科技對“技術服務”內涵的深刻重塑。
劉長水進一步闡釋,實現“大模型創造大模型”的技術服務棧包含三個關鍵層次:
劉長水強調,亞信科技作為領先的軟件與服務提供商,正將自身在大型企業級系統構建、復雜業務流程理解和全域數據治理方面的數十年積累,與前沿的AI大模型技術深度融合。公司致力于成為企業“AI模型服務商”,不僅提供技術工具,更提供從咨詢、構建到運營的“一站式”技術服務,幫助客戶跨越從技術嘗鮮到核心業務賦能的鴻溝。
他以通信行業為例,展示了如何利用基礎大模型,結合運營商特有的網絡數據、客戶服務日志和業務流程,快速構建出用于智能網絡運維、個性化營銷推薦、自動化客服等場景的專屬模型,顯著提升了運營效率與客戶體驗。
劉長水道,人工智能服務產業的高質量發展,其核心驅動力正從“模型創新”轉向“服務創新”。“讓大模型創造大模型”這一路徑,本質是以深度技術服務為橋梁,將AI的通用智能轉化為各行各業的專用智能,從而激發產業數據的潛能,重塑業務流程,最終實現生產力的革命性提升。這不僅是技術發展的必然趨勢,更是推動數字經濟與實體經濟深度融合、實現高質量發展的關鍵實踐。
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更新時間:2026-02-19 03:12:45